最佳软件开发人员生产力指标有哪些

在软件开发过程中，团队可以使用这些 KPI 来关注他们的效率和工作率。开发人员生产力指标允许项目经理评估特定软件项目需要多少时间和工作。

代码流失

此软件开发 KPI 计算代码更改的频率。虽然会发生代码更改，但频繁需要更改代码可能会导致问题。

如果每次添加新功能时都需要修改软件，这将导致产品需要高水平的维护并且通常具有高风险。

代码覆盖率

使用代码覆盖率指标可以促进以适当测试为中心的持续交付和开发。它计算源代码在测试过程中达到了多少。

该指标的值越高，结果越好。然而，它很少会是 100%。

代码简单

有几种不同的方法可以计算代码的简单性。项目经理可以使用圈复杂度来查看代码必须经过的独立路径的数量。需要的路径越少越好。

更直接的代码支持和测试起来不那么复杂。

代码稳定性

代码稳定性是软件开发的一个 KPI，它着眼于产品的微小调整可能产生的影响，以及这些调整是否会损害项目或整个软件的目标。

一般来说，对代码的微小改动不应该影响整个软件程序。

累计流量

可视化图表对于提供项目整体生产力的易于理解的视图非常有帮助。累积流量指标提供了软件开发期间任务所在位置的可视化表示。

图中可以表示许多不同的任务阶段，包括积压的任务、当前正在处理的任务以及已经完成和批准的任务。每个阶段通常由不同的颜色表示。

此流程图概述了整个软件开发过程的工作流程。它极大地有助于平衡工作量并防止出现负面情况，例如任务拥塞。

周期

周期时间是软件开发的 KPI，允许管理层查看在特定任务上花费的时间。

通过这样做，他们可以准确预测团队需要多少时间来完成未来的任务，甚至未来的项目。

流动效率

该指标显示了活动工作时间与花在任务上的总时间之间的关系。尽管一项任务可能被标记为正在进行的工作，但事情可能处于停滞状态。

这通常是由于软件开发人员无法从一个任务继续到下一个任务，因此必须等到另一个任务完成的时期。您可以通过将活动工作时间除以循环的总时间来计算流程效率。

特定时间范围内的低效率可以让项目经理推断出工作流程中的不一致。通常，调整项目或工作负载的管理方式可以提供更好的工作流程。

释放倦怠

发布倦怠是软件开发过程中使用的一个非常重要的指标，因为它允许管理人员和开发团队准确地监督软件的发布。

开发团队可以跟踪项目进度，查看是否提前、按期或落后。使用发布倦怠指标，企业可以为消费者提供准确的软件发布更新。

速度

速度是软件开发中的一个 KPI，它计算开发团队在单次执行中可以完成的工作量。软件开发期间较高的速度值意味着团队运作良好。

它可以用来预测生产力水平。速度可以通过完成的任务数量和理想天数等因素来计算。计算速度的常用方法是使用故事点。

在准确测量团队的平均速度之前，需要在软件开发过程中进行三次或更多次迭代。速度是一个团队指标，不计算个人工作率。

在计算单次执行中完成的工作量以用于测量速度时，使用称为冲刺倦怠的软件指标。Sprint 倦怠让项目经理可以看到团队在单次迭代中的工作时间。然后将这些用于正确计算速度。