构建大数据架构听起来像是一个压倒性的命题,但它可以分解成多个部分。下面介绍如何设计符合企业需求的大数据架构。
定义目标和目的:问问自己你想通过大数据分析实现什么,以及实现目标需要哪些信息。
确定相关的利益相关者:决定谁将使用分析以及他们需要什么来实现他们的目标。
确定需要哪些技术:在开始构建大数据架构之前,您应该充分了解所有相关技术,例如机器学习、流数据处理和实时分析。
制定稳健的安全计划:这包括从网络安全和用户访问控制到传输和静态敏感数据加密的所有内容。
创建概念证明: POC 是一种有价值的工具,可用于在将任何资源用于部署之前确保大数据架构的可行性。