C++ 被认为是最强大、最快和最难的编程语言之一。
它可以用于多种目的,并执行同样高效和强大的程序。使用 C++,程序员可以轻松地处理不同的编程风格。它让初学者深入了解计算机系统如何响应编程语言指令。C++ 提供了很大的灵活性和健壮性,使其在开发人员中很受欢迎。当需要创建可靠、高效和高性能的系统时,程序员就会采用 C++。
目前 C++ 的主要用途是游戏开发。统计数据显示,C++仍然是游戏开发者中非常流行的编程语言。此外,由于其多功能性,它很容易被开发人员使用,尤其是那些对计算机编程有深入了解的开发人员
对于初学者来说,学习 C++ 具有挑战性,因为它具有高级语法和多范式支持。简而言之,它可能会或可能不会直观地执行。在某些情况下,它可以产生所需的结果,但在某些情况下,开发人员可能会面临许多错误/错误,并且要纠正这些错误,需要足够的经验和理解。因此,学习C++需要很长时间,而掌握它则需要更长的时间。
该语言以一位数学家的名字命名,通常被描述为最难学的编程语言之一。它是一种完全基于 lambda 演算的函数式语言。Haskell 支持更短的代码行,具有最终的代码可重用性,可以更好地理解代码。虽然检测错误更容易,但是在 Haskell 中纠正错误是一项繁琐的任务。
Haskell 是允许开发高质量软件的主要技术。判断软件质量最重要的因素是正确性、性能和可维护性,
Haskell 使编写在所有这些领域都表现出色的代码变得非常容易。
所有有助于 Haskell 的健壮性和性能的因素都与使它成为一种难以学习的语言的原因相同。完整的函数范式、抽象性、纯度、技术语言的使用等使 Haskell 成为对开发人员来说最难的编程语言之一。
LISP 是 LISt Programming 的缩写,开发于 1959 年。尽管它是最古老的编程语言之一,但 LISP 并没有失去它的魅力,令人惊讶的是,它仍然被相当多的从事高级 AI 应用程序的程序员所使用。研究表明,当用 C、C++、Java 和 LISP 编写类似的代码时,LISP 程序相对较小,运行时间也最短。LISP 最初的设计目的是为了无缝地操作数据字符串,并且用于当前最符合逻辑的 AI 应用程序。
由于其性能和速度,LISP 主要被人工智能专业人员用于高级应用程序。
仅当此人打算将其用于特定领域(即 AI)时,在 LISP 上投入时间才有意义。使它更难学习的是它支离破碎的语法和过度使用括号,这对某些人来说可能很难适应。
AI 应用程序、计算语言学或 NLP 是 Prolog 使用最多的地方。它是有史以来第一种用于开发任何自动化客户服务机器人的编程语言,名为 ELIZA。
Prolog 仍然被学术界和工业界的 AI 和 NLP 专业人士使用。然而,为了能够以正确的方式使用 Prolog,程序员必须是该语言和数据科学方面的专家,并且非常了解程序的预期结果,即 Predicate。
Prolog 代码无法通过复制粘贴方法轻松使用,如果开发人员事先不熟悉该语言,很可能会遇到一些编译错误。这增加了对导师或专家的需求,以随时学习语言并在发生错误时提供指导。它需要专家开发人员编写代码,因为开发人员需要在运行代码之前知道逻辑输出。
Malbolge
Malbolge 是迄今为止最难学的编程语言,从完成第一个 Malbolge 代码的时间不少于两年这一事实可以得出结论。代码可读性低得离谱,代码是
在软件行业,Malbolge 根本不是首选,因为它几乎没有用。它只能作为挑战来使用和学习,而不能在现实世界中使用。
使代码无用的事情是在整个代码语法中使用晦涩的符号和不能给出所需结果的自修改性质。